ETL vs ELT: Phải biết sự khác biệt

ETL là gì?

ETL là từ viết tắt của Extract, Transform and Load. Trong quá trình này, một công cụ ETL trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau, sau đó chuyển đổi dữ liệu như áp dụng các phép tính, ghép nối, v.v. và sau đó tải dữ liệu vào hệ thống Data Warehouse.

Trong ETL dữ liệu là các luồng từ nguồn đến đích. Trong công cụ chuyển đổi quy trình ETL sẽ xử lý mọi thay đổi dữ liệu.

ELT là gì?

ELT là một phương pháp khác để xem xét cách tiếp cận công cụ đối với chuyển động dữ liệu. Thay vì chuyển đổi dữ liệu trước khi được ghi, ELT cho phép hệ thống đích thực hiện chuyển đổi. Dữ liệu đầu tiên được sao chép vào mục tiêu và sau đó được chuyển đổi tại chỗ.

ELT thường được sử dụng với cơ sở dữ liệu không có Sql như cụm Hadoop, thiết bị dữ liệu hoặc cài đặt đám mây.

SỰ KHÁC BIỆT CHÍNH

  • ETL là viết tắt của Extract, Transform and Load trong khi ELT là viết tắt của Extract, Load, Transform.
  • ETL tải dữ liệu đầu tiên vào máy chủ dàn và sau đó vào hệ thống đích trong khi ELT tải dữ liệu trực tiếp vào hệ thống đích.
  • Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu tại chỗ, dữ liệu quan hệ và có cấu trúc trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc trên đám mây có thể mở rộng.
  • ETL chủ yếu được sử dụng cho một lượng nhỏ dữ liệu trong khi ELT được sử dụng cho một lượng lớn dữ liệu.
  • ETL không cung cấp hỗ trợ hồ dữ liệu trong khi ELT cung cấp hỗ trợ hồ dữ liệu.
  • ETL dễ thực hiện trong khi ELT yêu cầu các kỹ năng thích hợp để triển khai và duy trì.

Sự khác biệt giữa ETL và ELT

Quy trình ETL và ELT khác nhau về các thông số sau:

Thông số ETL ELT
Tiến trình Dữ liệu được chuyển đổi tại máy chủ dàn và sau đó được chuyển đến Datawarehouse DB.Dữ liệu vẫn còn trong DB của Datawarehouse.
Sử dụng mã Được dùng cho
  • Biến đổi máy tính chuyên sâu
  • Lượng dữ liệu nhỏ
Được sử dụng cho lượng dữ liệu lớn
Chuyển đổi Các phép biến đổi được thực hiện trong vùng máy chủ / dàn ETL.Các phép biến đổi được thực hiện trong hệ thống đích
Thời gian tải Dữ liệu được tải đầu tiên vào hệ thống và sau đó được tải vào hệ thống đích. Mất nhiều thời gian.Dữ liệu được tải vào hệ thống đích chỉ một lần. Nhanh hơn.
Chuyển đổi thời gian Quá trình ETL cần đợi quá trình chuyển đổi hoàn tất. Khi kích thước dữ liệu phát triển, thời gian chuyển đổi tăng lên.Trong quy trình ELT, tốc độ không bao giờ phụ thuộc vào kích thước của dữ liệu.
Thời gian- Bảo trì Nó cần bảo trì cao vì bạn cần chọn dữ liệu để tải và chuyển đổi.Bảo trì thấp vì dữ liệu luôn có sẵn.
Độ phức tạp khi triển khai Ở giai đoạn đầu, dễ thực hiện hơn.Để thực hiện quy trình ELT, tổ chức cần có kiến ​​thức sâu sắc về các công cụ và kỹ năng chuyên môn.
Hỗ trợ kho dữ liệu Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu tại chỗ, dữ liệu quan hệ và có cấu trúc.Được sử dụng trong cơ sở hạ tầng đám mây có thể mở rộng hỗ trợ các nguồn dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc.
Hỗ trợ Data Lake Không hỗ trợ.Cho phép sử dụng Data lake với dữ liệu phi cấu trúc.
Sự phức tạp Quy trình ETL chỉ tải dữ liệu quan trọng, như được xác định tại thời điểm thiết kế.Quá trình này liên quan đến việc phát triển từ đầu ra trở lại và chỉ tải dữ liệu có liên quan.
Trị giá Chi phí cao cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.Chi phí đầu vào thấp khi sử dụng Phần mềm trực tuyến làm Nền tảng Dịch vụ.
Tra cứu Trong quy trình ETL, cả dữ kiện và kích thước đều cần có sẵn trong khu vực dàn dựng.Tất cả dữ liệu sẽ có sẵn vì Trích xuất và tải diễn ra trong một hành động duy nhất.
Tổng hợp Độ phức tạp tăng lên với lượng dữ liệu bổ sung trong tập dữ liệu.Sức mạnh của nền tảng mục tiêu có thể xử lý lượng dữ liệu đáng kể một cách nhanh chóng.
Tính toán Ghi đè cột hiện có hoặc Cần nối tập dữ liệu và đẩy đến nền tảng đích.Dễ dàng thêm cột được tính toán vào bảng hiện có.
Trưởng thành Quá trình này được sử dụng trong hơn hai thập kỷ. Nó được ghi chép đầy đủ và các phương pháp hay nhất có sẵn dễ dàng.Khái niệm tương đối mới và phức tạp để thực hiện.
Phần cứng Hầu hết các công cụ có yêu cầu phần cứng riêng biệt và đắt tiền.Chi phí phần cứng của Saas không phải là một vấn đề.
Hỗ trợ cho dữ liệu phi cấu trúc Chủ yếu hỗ trợ dữ liệu quan hệCó sẵn hỗ trợ cho dữ liệu phi cấu trúc.